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== 104學年度通識改革概述 == 本校通識教育中心自民國88年改制醫學大學時，由「共同科」更名為通識教育中心至今，共歷經三個階段的課程改革：（一）96年（96學年度），進行第一階段基礎與博雅課程(含人文、社會、自然三大領域)之整合與改革；（二）97年（97學年度），進行第二階段課程改革，開發並實施跨領域的整合型課程(博雅課程之七大領域成立)；（三）101~103年（101~103學年度），以培育學生博雅涵養及強化專業學習與社會實踐之結合為檢核目標，進行第三階段課程改革，並於104學年度實施。 為推動第三階段的課程改革，本中心於101學年度成立「核心課程七大領域規劃小組」，與既有之「服務學習課程規劃小組」偕同人文社會科學院四個系級中心之「中心課程委員會」、院級的「通識教育中心課程委員會」及校級之「通識教育指導委員會」共同規劃、審議通識課程。於102學年度進一步成立「通識博雅課程領域諮議小組」，針對七個核心領域已開設與應開設之課程進行檢討，每個領域由3-5校內外專家組成，期更能達成通識整體目標。整體通識教育課程規劃之組織架構如下圖 於各專責規劃小組與各級委員會運作的同時，通識教育中心亦透過問卷調查及舉辦數次通識課程架構修改說明會，廣納通識課程任課教師及各院系主管之意見，並將所有通識科目之課程設計送交校外委員審查，通過三級三審制度，確實把關通識課程。整體歷經近三年的規劃與調整，104學年度開始實施的通識架構於103年11月14日通識教育中心課程委員會103學年度第1次會議決議通過，並於103學年度第一學期校課程委員會核備。主要改革如下：（一）104學年度按通識課程性質分成四大類：基礎能力課程、博雅課程、體驗課程、體育課程。（二）電腦資訊課程規劃：新生入學時需做電腦軟體應用能力測驗，未通過的學生必須修習電腦資訊基礎課程(0學分/2學時)，通過測驗的學生則免修。（三）原深化的「倫理課程」可依各學系需求納入跨域融通課程領域(計2學分)。（四）博雅課程之學分數增加為18學分，未來在七大領域皆至少需修習一門課，但其中任一領域最多只能採計4學分。（五）將「大學入門」與「服務學習」課程納為體驗式課程，皆為0學分。（六）將原未列入通識架構之體育課程列為通識教育架構內，完整描繪本校的全人教育。104學年度起實施之通識課程架構如下圖所示。 == 人文與藝術教育中心在通識課程所扮演的角色 == 人文與藝術教育中心負責審核通識基礎課程「服務學習」、核心課程中四大領域及深化課程「大學入門」。 首先，「服務學習」課程為全校必修一學年零學分；與多數大專院校的校園勞動服務並不相同，本課程試圖結合服務與學習的概念，將教學與學習環境，從單純的教室擴大至多元的社區，以開拓學生視野，增加教學方式的活潑生動及教材的豐富性；期望學生透過多樣性的服務，增加與生活環境的人、事、物接觸互動，培養社區意識、志願服務精神與公民責任，透過個體的反思學習成長，定位個體存在的價值，並能體悟、珍惜與感恩身邊的點滴。 其次，為核心課程中的四大領域，包括：「公民素養領域」以建立公民意識為基礎，面對社群重要議題為導向，規劃有三個課程科目子架構：民主與法治、經濟與管理、品德與社會關係。「全球在地領域」希冀建立國際與本土的雙迴向內涵，以豐富學生的學習視角，規畫有二個課程科目子架構：全球視野、在地關懷。「審美鑑賞領域」希冀陶冶生活美感與生命情操，以提昇學生美學素養，規畫有三個課程科目子架構：藝術統整、視覺藝術、音樂欣賞。「性別與STM領域」期在科技、醫療與社會的多元連結上，檢視隱伏在階級/性別/族群/世代不平等的權力框架中的議題，規劃有二個課程科目子架構：性別議題、科技/醫療與社會。各課程師資以本校法政、諮商輔導、教育、歷史、語文、藝術及性別等學術領域專長教師為主，另依據開設課程內容聘請校外相關專長教師，協助開設各領域相相關課程。 最後，為深化課程中「大學入門」課程，為針對大一新生進行學習引導的必修課程。課程內容由通識中心主導、專業學系配合，從學習態度、學系認識、學系與職場的接軌到認識本校歷史、理念承傳進行綜合引導，以作為新生進入大學的學習基礎，並結合書院學習護照，貫徹人文培育與生活教養的目標。 本中心未來將持續檢討改革，整合校內外資源，透過通識教育內涵精進化、通識教學優質化、通識課程行動化，以及通識教育生活化，建立課程與教學的品質保證制度，期使學生不僅成為優秀的醫療專業人才，也是深具清晰理念的現代公民。 == 基礎科學教育中心的研究發展 == 在自然界、物理、工程、管理、及經濟上存在很多非線性問題，為了研究這些問題，數學界發展出「非線性分析及凸性分析」之數學理論來解決上述諸多問題，因此這個領域在最近三十年蓬勃發展。「非線性分析及凸性分析」涵蓋領域非常廣泛，它包含變分分析、優化理論、KKM理論、控制理論、與固定點理論。由於2011年本校延攬姚任之講座教授加入本校，本中心得以開始發展「非線性分析及優化」的跨國研究團隊，近年來我們積極進行國際學術交流與合作，在姚任之講座教授規劃與帶領下，目前和本中心有密切合作的國際學者，涵蓋美國、加拿大、法國、羅馬尼亞、俄羅斯、中國(含香港)、日本、韓國、越南、泰國、印度、伊朗等多國。因此本中心在研究上已有相當不錯的成長，2014年在上海交通大學世界一流大學研究中心正式發布之“世界大學學術排名”中，本校在數學領域世界排名已名列101~150名。 除了持續在「非線性分析與優化」領域上發展之外，應用於生物醫學之跨領域合作是本中心未來發展的終極目標。所以，本中心自我定位為「非線性分析與優化」之應用的平台，藉由本中心的研究發展，我們期待可以集結校內外臨床團隊及資源，共同開拓跨領域研究方向。基於這樣的理念，我們已開始結合附院之臨床醫學團隊，共同成立跨領域合作之研究團隊，目前團隊中擁有數學分析、資訊工程、腦科學、臨床醫學等專業領域人才。我們正積極進行名為「建立仿真神經系統的全腦反向工程技術」的跨領域研究計畫，本計畫擬發展全腦反向工程(reverse-engineering) 技術，期待由神經細胞與突觸連結的生物結構，建立仿真神經硬體元件(如:人工視網膜、人工義肢)，並著重於將大腦分散式神經編碼(distributed neural coding)的整體性觀點與突觸可塑性(synaptic plasticity)的局部性觀點，轉化為訊號集群編碼與動態連結調控的仿真神經軟體元件，使其驅動仿真神經硬體元件產生學習與適應的功能。這個想法與傳統電腦邏輯計算有著全然不同的觀念，需要發展全新的數學神經計算方法與腦神經科學實驗。我們企圖藉由全腦反向工程技術，發展生物腦與仿真神經軟體元件的(雙向)資訊轉譯程序，建構比任何現存電腦更近似真正生物腦的微型神經計算機(micro-neurocomputer)，使腦損傷的神經疾病患者，仍能透過體外微型神經計算機，恢復原有的運作功能。我們更盼望能對以下腦神經科學最深層、最基本的問題有所突破: ｢人類的大腦有著上千億個神經細胞，這些細胞伸展出來的神經纖維，形成了各式各樣的神經網路，而到底是什麼樣的機制，讓這些神經網路得以運轉？｣ ｢到底是什麼樣的機制，能使腦內的資訊傳遞與儲存?｣ ｢到底是什麼樣的機制，讓這些神經細胞電流的小脈衝，得以產生人類所有的動作與行為?｣ 這是一項極具有挑戰性的跨領研究，其融合神經工程學(neuroengineering)、神經生理學(neurophysiology)、計算機科學、非線性動力學(nonlinear dynamics)與複雜網路(complex networks)來研究神經計算科學(computational neuroscience)與建置神經計算機，研究如果成功，對揭開腦的學習與適應機制將可能有重大的突破。 隨著現代科學技術的發展和電腦的應用與普及，數學方法在生物醫學中的應用已日益廣泛和深入。國際上生物醫學之發展趨勢已逐步由傳統的定性描述階段邁向定性、定量分析相結合的新階段發展，這個趨勢正推動生物醫學突破狹隘經驗的束縛，朝向定量、精確、可計算、可預測、可控制的方向發展。未來，隨著人們對生物資訊屬性的了解越來越深入、資訊越來越詳實，可預見的是，利用數學所建立的確定型方法將成爲生物醫學中傳統上一直佔主導地位的機率、統計方法的堅強後盾。本中心目前相關研究的發展，將提供一個「數學、物理方法可成為生物醫學研究深入發展的強有力之工具」的例證與典範。再者，從教育長遠發展來看，也有助於本校師生深刻認識數學、物理與生物醫學的關係，因此對本校在基礎科學的教育也將產生深遠的影響。

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