Enews264 通識教育中心

== 104學年度通識改革概述 ==

本校通識教育中心自民國88年改制醫學大學時，由「共同科」更名為通識教育中心至今，共歷經三個階段的課程改革：（一）96年（96學年度），進行第一階段基礎與博雅課程(含人文、社會、自然三大領域)之整合與改革；（二）97年（97學年度），進行第二階段課程改革，開發並實施跨領域的整合型課程(博雅課程之七大領域成立)；（三）101~103年（101~103學年度），以培育學生博雅涵養及強化專業學習與社會實踐之結合為檢核目標，進行第三階段課程改革，並於104學年度實施。

於各專責規劃小組與各級委員會運作的同時，通識教育中心亦透過問卷調查及舉辦數次通識課程架構修改說明會，廣納通識課程任課教師及各院系主管之意見，並將所有通識科目之課程設計送交校外委員審查，通過三級三審制度，確實把關通識課程。整體歷經近三年的規劃與調整，104學年度開始實施的通識架構於103年11月14日通識教育中心課程委員會103學年度第1次會議決議通過，並於103學年度第一學期校課程委員會核備。主要改革如下：（一）104學年度按通識課程性質分成四大類：基礎能力課程、博雅課程、體驗課程、體育課程。（二）電腦資訊課程規劃：新生入學時需做電腦軟體應用能力測驗，未通過的學生必須修習電腦資訊基礎課程(0學分/2學時)，通過測驗的學生則免修。（三）原深化的「倫理課程」可依各學系需求納入跨域融通課程領域(計2學分)。（四）博雅課程之學分數增加為18學分，未來在七大領域皆至少需修習一門課，但其中任一領域最多只能採計4學分。（五）將「大學入門」與「服務學習」課程納為體驗式課程，皆為0學分。（六）將原未列入通識架構之體育課程列為通識教育架構內，完整描繪本校的全人教育。104學年度起實施之通識課程架構如下圖所示。

人文與藝術教育中心負責審核通識基礎課程「服務學習」、核心課程中四大領域及深化課程「大學入門」。

首先，「服務學習」課程為全校必修一學年零學分；與多數大專院校的校園勞動服務並不相同，本課程試圖結合服務與學習的概念，將教學與學習環境，從單純的教室擴大至多元的社區，以開拓學生視野，增加教學方式的活潑生動及教材的豐富性；期望學生透過多樣性的服務，增加與生活環境的人、事、物接觸互動，培養社區意識、志願服務精神與公民責任，透過個體的反思學習成長，定位個體存在的價值，並能體悟、珍惜與感恩身邊的點滴。

其次，為核心課程中的四大領域，包括：「公民素養領域」以建立公民意識為基礎，面對社群重要議題為導向，規劃有三個課程科目子架構：民主與法治、經濟與管理、品德與社會關係。「全球在地領域」希冀建立國際與本土的雙迴向內涵，以豐富學生的學習視角，規畫有二個課程科目子架構：全球視野、在地關懷。「審美鑑賞領域」希冀陶冶生活美感與生命情操，以提昇學生美學素養，規畫有三個課程科目子架構：藝術統整、視覺藝術、音樂欣賞。「性別與STM領域」期在科技、醫療與社會的多元連結上，檢視隱伏在階級/性別/族群/世代不平等的權力框架中的議題，規劃有二個課程科目子架構：性別議題、科技/醫療與社會。各課程師資以本校法政、諮商輔導、教育、歷史、語文、藝術及性別等學術領域專長教師為主，另依據開設課程內容聘請校外相關專長教師，協助開設各領域相相關課程。

最後，為深化課程中「大學入門」課程，為針對大一新生進行學習引導的必修課程。課程內容由通識中心主導、專業學系配合，從學習態度、學系認識、學系與職場的接軌到認識本校歷史、理念承傳進行綜合引導，以作為新生進入大學的學習基礎，並結合書院學習護照，貫徹人文培育與生活教養的目標。

本中心未來將持續檢討改革，整合校內外資源，透過通識教育內涵精進化、通識教學優質化、通識課程行動化，以及通識教育生活化，建立課程與教學的品質保證制度，期使學生不僅成為優秀的醫療專業人才，也是深具清晰理念的現代公民。

除了持續在「非線性分析與優化」領域上發展之外，應用於生物醫學之跨領域合作是本中心未來發展的終極目標。所以，本中心自我定位為「非線性分析與優化」之應用的平台，藉由本中心的研究發展，我們期待可以集結校內外臨床團隊及資源，共同開拓跨領域研究方向。基於這樣的理念，我們已開始結合附院之臨床醫學團隊，共同成立跨領域合作之研究團隊，目前團隊中擁有數學分析、資訊工程、腦科學、臨床醫學等專業領域人才。我們正積極進行名為「建立仿真神經系統的全腦反向工程技術」的跨領域研究計畫，本計畫擬發展全腦反向工程(reverse-engineering) 技術，期待由神經細胞與突觸連結的生物結構，建立仿真神經硬體元件(如:人工視網膜、人工義肢)，並著重於將大腦分散式神經編碼(distributed neural coding)的整體性觀點與突觸可塑性(synaptic plasticity)的局部性觀點，轉化為訊號集群編碼與動態連結調控的仿真神經軟體元件，使其驅動仿真神經硬體元件產生學習與適應的功能。這個想法與傳統電腦邏輯計算有著全然不同的觀念，需要發展全新的數學神經計算方法與腦神經科學實驗。我們企圖藉由全腦反向工程技術，發展生物腦與仿真神經軟體元件的(雙向)資訊轉譯程序，建構比任何現存電腦更近似真正生物腦的微型神經計算機(micro-neurocomputer)，使腦損傷的神經疾病患者，仍能透過體外微型神經計算機，恢復原有的運作功能。我們更盼望能對以下腦神經科學最深層、最基本的問題有所突破: