Enews382 醫學資訊與統計中心業務介紹

出自KMU e-News

(修訂版本間差異)
跳轉到: 導航, 搜索

Okiayu (對話 | 貢獻)
(新頁面: 高雄醫學大學e快報 第382期  研發處專題 == '''醫學資訊與統計中心業務介紹''' == 翁世峰主任/副教授 <br/><br/>   醫學資訊與統計中心主要...)
下一個→

在2020年8月18日 (二) 15:41所做的修訂版本

高雄醫學大學e快報 第382期  研發處專題

醫學資訊與統計中心業務介紹

翁世峰主任/副教授

  醫學資訊與統計中心主要設立宗旨是建立一個醫學資料庫與統計分析研究之服務平台,目標是提供校內外研究人員有關醫學資料庫相關研究之諮詢與協作等服務,期望透過本中心統計分析的專業服務以提升學術研究能量,本中心自2014年1月開辦以來,在研究設計諮詢、資料分析協作、媒合、教育訓練等各方面,陸陸續續有不少成果,在此感謝同仁們的支持。

  本中心同步經營衛福部衛生福利資料科學中心高醫研究分中心,於2017年初架設完成虛擬桌面(VDI, virtual desktop infrastructure)及虛擬私人網路(VPN, virtual private network),令南部地區特別是高醫體系的研究人員,可以利用雲端連線的方式在高醫分中心使用到全人口2,300萬人的資料檔,這項措施大大地提高了分析政府資料庫的方便性,也令本中心的使用人次逐年持續攀升截至目前為止,中心已經協助高醫體系使用衛福部資料科學中心的資料發表約40篇的學術期刊論文,最高分的Impact Factor高達10.241分。

  衛生福利部統計處為了回饋各個研究分中心的所在學校出資建構VDI及VPN,提供了各校設備使用費減免方案,本校凡是高醫專任教師、專任醫師醫事人員及專任研究人員申請衛福部衛生福利資料科學中心的資料庫者,得以減免50%新申請的設備使用費(每4小時(半天)就可以由700下降到350元,為了解決目前網路硬碟空間不足的問題,若是資料可以1年內結案,則可以由500下降到250元),設備使用費減免的申請表單請上本校研發處醫學資訊與統計中心網站下載。目前費用都還有餘額,歡迎高體體系人員提出申請使用。申請資料使用費減免者請在發表論文時於Acknowledgement載明「感謝高雄醫學大學提供行政及使用費減免之支援及協助」或「We are grateful to Kaohsiung Medical University for providing administrative and funding support」。

  除了上面的設備使用費的回饋,為了推廣健康資料庫的使用,統計處這幾年陸續調降資料使用費的費用,依據新的計費原則研究中購買資料庫使用的費用有大幅度的降低,對於執行資料庫分析的研究人員而言,實在是個好消息!另外,若是不需要全人口的分析資料,也可直接申請使用制式化的200萬歸人檔,若是只購買常用欄位,每年份的資料只需180元,所以17年的資料金額約只需花費180*17=3060元,就可以含有健保檔,死因檔與癌登檔。而依照過往的研究經驗來說,200萬歸人檔就可以回答許多醫學上的研究問題。此外資料科學中心亦提供糖尿病、高血壓、紅斑性狼瘡、慢性腎臟病、慢性腎臟衰竭、腦癌、前列腺癌、大腸直腸癌、女性乳癌、婦幼、精神疾病共多項主題式資料庫,這些資料庫以所定義之新發生個案為對象,撈取其健保資料、癌症登記資料及死因統計資料此三類最常申請檔案製作成主題式資料集,價格也都相對全人口檔便宜許多。目前統計處共有107項資料釋出。

  近來因案件數成長快速與大型案件日增,供異地作業區使用之VDI(虛擬桌面架構) 嚴重壅塞,致新案資料上架延遲;惟受限於預算及硬體擴充空間,本中心依衛福部公告自 7 月 1 日起,將進行以下管制措施,希望能解決VDI硬碟空間不足的問題。

  一、案件使用期限到期後,展延申請僅限一次,且僅能於本部(昆陽)獨立區作業。

  二、即日起,案件同時申請 Health-01 全民健保處方及治療明細檔_門急診及Health-04 全民健保處方及治療醫令明細檔_門急診且年數超過 12 年者,作業地點僅能選擇本部(昆陽)獨立區。

  三、同一申請者或計畫主持人之所有案件,總使用儲存空間超過 20TB以上者,如再有新案申請,須以舊換新;或選擇至本部(昆陽)獨立區作業。 另外本中心也提供代為分析跑資料的服務,不論是購買資料庫後的分析,或是自己研究的資料需要分析,我們將透過前期諮詢確認研究人員所需的表格與內容後,估評所需花費的時間與金額,校外人員一小時2500元,而高體體系人員同仁則享有半價優惠。過往經驗來說一案含衛福部200萬歸人檔資料購買、場地費與協作分析費用約落在4萬元上下。中心會提供收據以協助研究經費的核銷。

  今年我們也陸續舉辦多場教育訓練,為了解決撰寫程式的困難,於7/6已經舉辦完成使用SPSS分析健保資料庫的訓練場次。目前也著手準備8/31利用R語言分析健保資料庫的教育訓練,歡迎大家報名參加。

  新的一年醫學資訊與統計中心,歡迎大家持續支持衛生福利資料庫的研究,有任何疑問也歡迎與我們聯繫:


enews382