http://enews2.kmu.edu.tw/index.php?action=history&feed=atom&title=Enews281_%E6%95%B8%E5%A4%A7%E5%B0%B1%E6%98%AF%E5%AF%B6 2026-05-12T07:50:49Z 本站上此頁的修訂歷史 MediaWiki 1.11.1 http://enews2.kmu.edu.tw/index.php?title=Enews281_%E6%95%B8%E5%A4%A7%E5%B0%B1%E6%98%AF%E5%AF%B6&diff=49817&oldid=prev 2016-01-13T02:59:40Z

<p>新頁面: =='''數大就是寶'''== 香粧品學系 陳冠年教授 詩人徐自摩看到「數大就是美」，帶給人們視覺感官的圖像。在數位科技邁向無所不能的今天，...</p> <p><b>新頁面</b></p><div>=='''數大就是寶'''==<br /> <br /> 香粧品學系 陳冠年教授<br /> <br /> <br /> 詩人徐自摩看到「數大就是美」，帶給人們視覺感官的圖像。在數位科技邁向無所不能的今天，詩人的這句讚美，恰恰形容一座新發現的金礦—大數據(big data)，在越來越多人的眼裡，它簡直就是取之不竭的寶藏。專家們相信這不會是流行一時的現象而已，正如網際網路，勢將成為各行各業不可或缺的行銷和管理利器。<br /> <br /> <br /> 根據維基百科(Wikipedia)的解釋，大數據係指非常龐大的量化資料，遠遠超出人工整裡的範圍，必須透過機器和程式運作，才能擷取其中某些內容，並針對特定議題，建構有意義和能解讀的關聯。英國經濟學家庫基耶(K. Cukier)指出，大數據就是「新」，就是與眾不同。由於資料是動態的，時時變化，在不同時間點，得到的結果或許不同。換言之，在大數據時代，時間因素可能變得更為重要。譬如某產業觀察最近幾年同一月份的貿易量，組成比較結果，約略看出趨勢，但若能切割更多時間點(例如逐週區分)，掌握更多線索，將更有利於預測路徑。行政院副院長張善政呼籲，國內企業應及早正視此一課題，並且積極「換腦袋」，忽視大數據，恐將錯失產業轉型的良機。中華電信董事長蔡力行則指出，在所謂”idea to data”的階段，欲將數據變成商業模式，尚需一段時日。另有一件隱憂：科技的步伐多快和帶來多大的影響，無從知曉，人們的工作和生活無庸置疑地被迫滲入而改變，連帶價值觀也將不同以往，未雨綢繆因應衝擊，勢在必行。<br /> <br /> <br /> 資料會說話，其來有自。幾十年來，拜電腦運算之賜，統計學廣受各領域專家青睞，儼然一門顯學。本領無他，就如唐代元稹所寫的「曾經滄海難爲水，除卻巫山不是雲」，當取得大數量的樣本之後，其他小撮案例就微不足道了。大數據不是問卷調查，而是針對涓滴累積的資料大規模地蒐羅。隨著人類從事的各種活動，資料庫存量與日俱增，好比源源不斷的湖海江河，大數據的策略和工具不再大海撈針，而是系統性地撒網捕魚。在講求極致的未來世界，資料庫在強力的運算分析之下，能取代人腦，進行許多細膩複雜的解析。譬如醫療，當病患提出各種相關的症狀並經過生理化驗後，結果可交由系統判讀，醫師得悉具體推論和醫療建議方案；科學工作者，在許多研究上，不必採用傳統的方法工具，透過資料庫就能解開一些研究假設，並且具有實證價值。更可貴的，大數據指引清晰的探討方向，使得研究資源和努力投向更有潛力的題目，學者不再隨各自的興趣喜好和人際關係為依歸，浪擲經費。<br /> <br /> 大數據將人們的生活和思維劃分得更精細，也使工作更有效率，資源配置更加到位，出錯率大為降低。高超的系統取代人腦進行各樣問題分辨，並提供解決方案的選項，由人類作決定的情形越來越少，或相對較為容易，因為擺在眼前的數據分析結果，能協助合理精準的判斷。當然，機器不如人腦活潑創新，數字沒有人性感情，許多已經存在和正在形成的議題，皆需人類的直覺和同理。畢竟，在偉大進步的工程中，人才是總工程師。<br /> <br /> <br /> 在不久的未來，大數據可能成為年輕人必須具備的素養。此非指人人都要兼善數理統計和程式操作的本領，而是在觀念聯想和資料研判方面，具有相當程度的認知能力，如此才能融入團隊，進而提出建設性的規劃意見，藉由這張數據魔毯，凌駕茫茫資訊洪流之上。<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[enews281]]<br /> <br /> [[Category:分享園地]]<br /> <br /> [[Category:陳冠年]]</div>

Publish