http://enews2.kmu.edu.tw/index.php?action=history&feed=atom&title=Enews368_%E5%8F%AF%E9%A0%90%E6%B8%AC%E4%B8%A6%E5%9B%9E%E5%A0%B1%E8%B3%87%E8%A8%8A%E8%A8%AD%E5%82%99%E7%8B%80%E6%85%8B%E7%9A%84AI%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%EF%BC%9F 2026-05-16T19:46:40Z 本站上此頁的修訂歷史 MediaWiki 1.11.1 http://enews2.kmu.edu.tw/index.php?title=Enews368_%E5%8F%AF%E9%A0%90%E6%B8%AC%E4%B8%A6%E5%9B%9E%E5%A0%B1%E8%B3%87%E8%A8%8A%E8%A8%AD%E5%82%99%E7%8B%80%E6%85%8B%E7%9A%84AI%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%EF%BC%9F&diff=70090&oldid=prev 2019-12-20T01:30:08Z

<p></p> <table style="background-color: white; color:black;"> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <tr> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">←上一修訂</td> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black;">在2019年12月20日 (五) 01:30所做的修訂版本</td> </tr> <tr><td colspan="2" class="diff-lineno">第5行：</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">第5行：</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>== '''可預測並回報資訊設備狀態的AI人工智慧？''' ==</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>== '''可預測並回報資訊設備狀態的AI人工智慧？''' ==</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>數位資源組 高立興組長&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>數位資源組 高立興組長&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>-</td><td style="background: #ffa; color:black; font-size: smaller;"><div><del style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;">　　電影美國隊長2酷寒戰士中的一幕是神盾局長駕駛著一台具AI人工智慧的車被九頭蛇組織追殺，當九頭蛇一大群人用機關槍對著這車輛發射子彈時，這輛車立刻顯示出受損程度及建議需要維修，並且開啟自動駕駛並建議最佳逃生路線，避免神盾局局長在不安全的車體中受到傷害。在這短短的一幕當中，有很多現在在發展的科技，譬如：計算並且回報車體受損程度需要很多的感測器及大數據運算，自動駕駛目前很多科技大廠都在研發，建議最佳路線最為人所知的是Google </del>Map。這些畫面的背後，連結科技所呈現的最終結果就是所謂的AI人工智慧。</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="background: #cfc; color:black; font-size: smaller;"><div><ins style="color: red; font-weight: bold; text-decoration: none;">　　電影美國隊長2酷寒戰士中的一幕是神盾局長駕駛著一台具AI人工智慧的車被九頭蛇組織追殺，當九頭蛇一大群人用機關槍對著這車輛發射子彈時，這輛車立刻顯示出受損程度及建議需要維修，並且開啟自動駕駛並建議最佳逃生路線，避免神盾局局長在不安全的車體中受到傷害。在這短短的一幕當中，有很多現在發展的科技，譬如：計算並且回報車體受損程度需要很多的感測器及大數據運算，自動駕駛目前很多科技大廠都在研發，建議最佳路線最為人所知的是Google </ins>Map。這些畫面的背後，連結科技所呈現的最終結果就是所謂的AI人工智慧。</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>　　試想，如果我們主要使用的電腦可以在事先，當要損壞或是損壞達一定程度的時候警告作資料轉移或備份，一定可以降低無形資產的損失。但是在資訊設備維修實務中，最常遇到的是Windows系統的電腦已經出現藍白畫面或是系統提示無法修復時，使用者才打電話請數位資源組的同仁請往處理。這時我們所能作的也只有帶著一個隨身硬碟，讓使用者把重要的資料拷貝出來後，再重灌作業系統。如果損壞的程度不是很嚴重，救出來的資料就多，比較嚴重的可能整顆硬碟都壞掉了，如果研究資料都在損壞的硬碟而又沒備份，損失的除了個人研究成果外，團隊也可能遭受損失。</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background: #eee; color:black; font-size: smaller;"><div>　　試想，如果我們主要使用的電腦可以在事先，當要損壞或是損壞達一定程度的時候警告作資料轉移或備份，一定可以降低無形資產的損失。但是在資訊設備維修實務中，最常遇到的是Windows系統的電腦已經出現藍白畫面或是系統提示無法修復時，使用者才打電話請數位資源組的同仁請往處理。這時我們所能作的也只有帶著一個隨身硬碟，讓使用者把重要的資料拷貝出來後，再重灌作業系統。如果損壞的程度不是很嚴重，救出來的資料就多，比較嚴重的可能整顆硬碟都壞掉了，如果研究資料都在損壞的硬碟而又沒備份，損失的除了個人研究成果外，團隊也可能遭受損失。</div></td></tr> </table>

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<p>新頁面: 高雄醫學大學e快報 第368期　 圖書資訊處專題 == '''可預測並回報資訊設備狀態的AI人工智慧？''' == 數位資源組 高立興組長&lt;br/&gt;&lt;br/&gt; 　　電影...</p> <p><b>新頁面</b></p><div>高雄醫學大學e快報<br /> 第368期　<br /> 圖書資訊處專題<br /> <br /> == '''可預測並回報資訊設備狀態的AI人工智慧？''' ==<br /> 數位資源組 高立興組長&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;<br /> 　　電影美國隊長2酷寒戰士中的一幕是神盾局長駕駛著一台具AI人工智慧的車被九頭蛇組織追殺，當九頭蛇一大群人用機關槍對著這車輛發射子彈時，這輛車立刻顯示出受損程度及建議需要維修，並且開啟自動駕駛並建議最佳逃生路線，避免神盾局局長在不安全的車體中受到傷害。在這短短的一幕當中，有很多現在在發展的科技，譬如：計算並且回報車體受損程度需要很多的感測器及大數據運算，自動駕駛目前很多科技大廠都在研發，建議最佳路線最為人所知的是Google Map。這些畫面的背後，連結科技所呈現的最終結果就是所謂的AI人工智慧。<br /> <br /> 　　試想，如果我們主要使用的電腦可以在事先，當要損壞或是損壞達一定程度的時候警告作資料轉移或備份，一定可以降低無形資產的損失。但是在資訊設備維修實務中，最常遇到的是Windows系統的電腦已經出現藍白畫面或是系統提示無法修復時，使用者才打電話請數位資源組的同仁請往處理。這時我們所能作的也只有帶著一個隨身硬碟，讓使用者把重要的資料拷貝出來後，再重灌作業系統。如果損壞的程度不是很嚴重，救出來的資料就多，比較嚴重的可能整顆硬碟都壞掉了，如果研究資料都在損壞的硬碟而又沒備份，損失的除了個人研究成果外，團隊也可能遭受損失。<br /> <br /> 　　有沒有辦法以人工預測、軟體或是程式判斷資訊設備即將損壞呢?當然有。通常資訊設備要壞掉的時候都是有徵兆的。以硬碟來說，假如讀取資料或是網頁時，一直出現轉圈圈的符號。或是電腦運作時速度突然變慢。如果是傳統硬碟，就會聽到喀喀的聲音或是突然重開機，這些或許都是硬碟要損壞的前兆。周邊設備，譬如滑鼠可能游標會飄移或是跳動，螢幕可能出現閃爍或是突然變暗變亮等等情形。Hard Disk Sentinel或是Crystal Disk都是偵測硬碟健康狀況的軟體。目前並沒有針對偵測周邊設備狀況的軟體，或許是因為周邊設備的損壞不會使企業面臨損失。<br /> <br /> 　　最後要探討的是標題所下的，有沒有可預測並主動回報資訊設備狀態的AI人工智慧？就維護面來看，目前有緊急、周期及預知等三種維護方法。緊急維護是出錯再修，設備沒損壞就不修。周期維護是根據設備的使用時數所訂出的壽命預測值，如：車輛維修。預知維修運用在生產線較多，譬如運用溫度感測器，當設備溫度過高，就可預測設備有問題。或是使用攝影器偵測震動幅度，如鑽孔設備震動幅度不可過大。資訊設備(電腦)目前僅有可針對狀態作回應的程式(如：現在的無線滑鼠普遍具電量偵測、保護CPU溫度過高的感測軟體)，但是如果可以藉由資產管理程式及人工判讀方式，收集一段時間的數據後，或許有機會可以實現AI人工智慧自動回報。未來要普及，端賴各項感測器軟硬體使用於各項設備後，才能更加保護我們的無形資產。<br /> <br /> <br /> <br /> [[enews368]]<br /> <br /> [[Category:圖資處專題]]</div>

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