http://enews2.kmu.edu.tw/index.php?action=history&feed=atom&title=Enews428_%E5%B8%B6%E6%82%A8%E8%AA%8D%E8%AD%98_%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%81%A5%E5%BA%B7%E7%94%A2%E6%A5%AD%E6%87%89%E7%94%A8%E7%A2%A9%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E4%BD%8D%E5%AD%B8%E7%A8%8B 2026-05-17T15:07:37Z 本站上此頁的修訂歷史 MediaWiki 1.11.1 http://enews2.kmu.edu.tw/index.php?title=Enews428_%E5%B8%B6%E6%82%A8%E8%AA%8D%E8%AD%98_%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%81%A5%E5%BA%B7%E7%94%A2%E6%A5%AD%E6%87%89%E7%94%A8%E7%A2%A9%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E4%BD%8D%E5%AD%B8%E7%A8%8B&diff=82915&oldid=prev 2023-01-09T00:47:43Z

<p>新頁面: 高雄醫學大學e快報 第428期　 健康科學院專題 == '''帶您認識 人工智慧健康產業應用碩士學位學程''' == ■人工智慧健康產業應用碩士學位學程...</p> <p><b>新頁面</b></p><div>高雄醫學大學e快報<br /> 第428期　<br /> 健康科學院專題<br /> <br /> == '''帶您認識 人工智慧健康產業應用碩士學位學程''' ==<br /> ■人工智慧健康產業應用碩士學位學程 鄭成偉學程助理教授 &lt;br/&gt;&lt;br/&gt;<br /> <br /> 　　本學院於110學年度甫成立的人工智慧健康產業應用碩士學位學程(簡稱AI碩士學位學程)即將邁向第三年，在這AI無所不在的時代，本學程提供您將AI帶入您專業的技能，下面帶您認識本學程也誠摯歡迎大家的加入!!&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;<br /> ;1. 人工智慧是什麼？有什麼應用？<br /> 　　人工智慧（Artificial Intelligence, AI）是一種能夠使電腦呈現人類智慧行為的技術。AI的應用非常廣泛，如自駕車、影像辨識、語音辨識、自動翻譯、圖像生成、機器人應用、輔助醫療診斷和治療、分子合成與藥物開發等不勝枚舉…&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;<br /> ;2. 人工智慧、機器學習、深度學習三者有什麼關係？<br /> 　　機器學習是人工智慧的重要分支，而深度學習是利用深度神經網路進行機器學習的技術。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;<br /> ;3. 學習人工智慧，有哪些先修科目？<br /> 　　人工智慧的先修科目包括資料結構(Data Structure)、演算法(Algorithm)、線性代數(Linear Algebra)、微積分(Calculus)、機率與統計(Probability and Statistics)等。然而，這些先修科目的重要程度因人而異，取決於對人工智慧的具體學習目標。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;<br /> ;4. 學習人工智慧，需要會寫程式嗎？<br /> 　　人工智慧是計算機科學的子領域，通常使用程式語言來實現人工智慧應用，例如深度學習技術常常使用Python程式語言來實現。儘管No-code或Low-code的人工智慧套件可以滿足部分AI使用者的需求，但我們仍鼓勵同學們學習程式語言。另一方面，人工智慧系統如GitHub Copilot、ChatGPT等，已可讓我們透過「自然語言」的方式描述邏輯，AI就會依照我們的描述生成特定程式語言的程式碼。因此學習撰寫程式不再是困難的事情，且學習程式語言的管道也愈來愈多元。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;<br /> ;5. 本校「人工智慧健康產業應用碩士學位學程」(簡稱AI碩士學位學程)的特色是什麼？招生對象為何？未來的發展方向為何？<br /> 　　AI碩士學位學程在人工智慧領域構建多樣化、貼近精準健康與生醫藥第一線需求與軟硬體整合的實踐應用，如AI影像辨識、生醫藥巨量資料分析、視覺化系統建構、區塊鏈(Blockchain)應用、穿戴式感測裝置與智慧物聯技術(AIoT)研究、生醫訊號處理，以及資通安全解決方案設計等，透過本校與各學研單位、醫療機構或企業團體等跨領域合作，學習如何運用ICT(Information and Communications Technology)等新興科技解決問題。若同學們的主修與生醫、藥學、化學、護理、健康科學、電機資工、資管醫管、公衛統計等相關，未來希望從事ICT、精準健康、生醫藥研發或產業應用，都歡迎加入本校AI碩士學位學程。<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[enews428]]<br /> <br /> [[Category:健康科學院專題]]</div>

Okiayu