http://enews2.kmu.edu.tw/index.php?title=Enews311_%E5%A5%BD%E6%9B%B8%E6%8E%A8%E8%96%A6%E3%80%8A%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E4%BE%86%E4%BA%86%E3%80%8B&action=history 本站上此頁的修訂歷史 zh-tw MediaWiki 1.11.1 Fri, 15 May 2026 12:23:30 GMT http://enews2.kmu.edu.tw/index.php?title=Enews311_%E5%A5%BD%E6%9B%B8%E6%8E%A8%E8%96%A6%E3%80%8A%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E4%BE%86%E4%BA%86%E3%80%8B&diff=59165&oldid=prev <p>新頁面: 高雄醫學大學e快報 第311期　 圖資處專題 == '''好書推薦《人工智慧來了》''' == 網路技術組 謝志昌組長 為什麼電腦 AlphaGo 可以打敗人類的圍...</p> <p><b>新頁面</b></p><div>高雄醫學大學e快報<br /> 第311期　<br /> 圖資處專題<br /> <br /> == '''好書推薦《人工智慧來了》''' ==<br /> 網路技術組 謝志昌組長<br /> <br /> <br /> 為什麼電腦 AlphaGo 可以打敗人類的圍棋棋王？&lt;br/&gt;<br /> 哪些工作可能會被人工智慧 (AI: Artificial Intelligence) 取代？&lt;br/&gt;<br /> 我們應該如何面對人工智慧時代的來臨？&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;<br /> <br /> 如果您對以上這幾個問題感興趣，那您一定要看看這本書︰&lt;br/&gt;<br /> ;《人工智慧來了》天下文化出版 李開復、王詠剛著&lt;br/&gt;<br /> 出版社介紹網頁https://bookzone.cwgv.com.tw/books/details/BCB615&lt;br/&gt;<br /> 出版社介紹影片https://www.youtube.com/watch?v=-_xr2oYjZog&lt;br/&gt;<br /> <br /> 　　本書一開始，就告訴我們人工智慧已經無所不在，例如︰蘋果的 Siri，微軟小冰、亞馬遜 Alexa 等智慧助理，社群網站相簿識別圖像中的人，機器翻譯、自動駕駛……等等。書中第二章提到先前在 1950～1960 和 1980~1990 分別有兩波人工智慧的熱潮，但卻因為當時的技術不夠進步，遠遠未達到與商業模式、大眾需求接軌的程度，在 2010 前後這一波 AI 的熱潮中，有許多 AI 的應用都已達到人們的絕對閾值，所以才能這麼快地融入我們的日常生活。李開復先生也說到他本人親身參與 AI 發展的有趣故事，用大眾可以理解的 &quot;水管網路&quot; 比喻 (p103~p117) 來解釋電腦深度學習的原理--這也是為什麼 AlphaGo 能不斷進步，最後可以打敗人類的原因。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;<br /> <br /> ;那今天的人工智慧還不能做什麼？ &lt;br/&gt;<br /> 　　作者列出人類仍有以下的優勢︰&lt;br/&gt;<br /> 　　1. 跨領域推理&lt;br/&gt;<br /> 　　2. 抽象能力&lt;br/&gt;<br /> 　　3. 知其然，也知其所以然&lt;br/&gt;<br /> 　　4. 常識&lt;br/&gt;<br /> 　　5. 自我意識&lt;br/&gt;<br /> 　　6. 審美&lt;br/&gt;<br /> 　　7. 情感&lt;br/&gt;<br /> &lt;br/&gt;<br /> ;AI 會讓人類大量失業嗎？&lt;br/&gt;<br /> 　　作者認為︰科技革命不只會造成人類的既有工作被取代，同時也能製造出足夠多的新就業機會。在大多數的情況下，工作不是消失了，而是轉變成新的形式。&lt;br/&gt;<br /> &lt;br/&gt;<br /> ;哪些工作最容易被 AI 取代？&lt;br/&gt;<br /> 　　李開復的「五秒鐘準則」：一項本來由人從事的工作，如果人可以在五秒鐘以內的時間裡，對工作中需要思考和決策的問題做出相應決定，那麼這項工作就有非常大的可能，會被人工智慧技術全部或部分取代。&lt;br/&gt;<br /> &lt;br/&gt;<br /> ;我們應該如何面對人工智慧時代的來臨？&lt;br/&gt;<br /> 　　作者認為︰AI 只是人類的工具，科技本身不是問題，問題是我們如何使用科技，以及如何圍繞人工智慧這樣一種革命性的新科技，建立配套的社會和經濟結構，用制度來保障人人都可享用人工智慧所帶來的巨大收益，同時不必擔心失業等潛在風險。&lt;br/&gt;<br /> 但有一位矽谷著名投資人 Y Combinator 公司總裁和 OpenAI 公司創始人 薩姆．奧爾特曼 卻相信︰人工智慧在未來創造的新工作機會，將少於人工智慧所製造的失業數量，因此展開一項社會學實驗-無條件基本收入。&lt;br/&gt;<br /> <br /> 　　書中花了不少篇幅介紹 AI 應用的實例，如︰自動駕駛 (p209~p241)、智慧金融、智慧生活、智慧醫療、藝術創作等，在智慧醫療方面，作者舉了數個實例，其中有一個例子是 2017 年 2 月在《自然》雜誌上有一篇論文，介紹有關皮膚癌診斷之人與機器的較量，由一個卷積神經網路分析將近13萬張臨床上的皮膚癌圖片後，再和21名資深的皮膚科醫生同場競技，在兩項測試中，人類都敗下陣來。&lt;br/&gt;<br /> https://www.nature.com/nature/journal/v542/n7639/full/nature21056.html&lt;br/&gt;<br /> <br /> 　　書中最後一章，對於 AI 時代該如何學習和教育，作者指出學習方法比學什麼內容更為重要，也提出更多值得參考的建議，並探討有了 AI 之後人生的意義 -- 『AI來了，有思想的人生，並不會因此黯然失色，因為我們全部的尊嚴，就在於思想。』。<br /> <br /> [[enews311]]<br /> <br /> [[Category:圖資處專題]]</div> Wed, 07 Jun 2017 01:59:55 GMT Okiayu http://enews2.kmu.edu.tw/index.php/Talk:Enews311_%E5%A5%BD%E6%9B%B8%E6%8E%A8%E8%96%A6%E3%80%8A%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E4%BE%86%E4%BA%86%E3%80%8B