原始碼

出自KMU e-News

您剛才的請求只有user用戶組的用戶才能使用。

你可以檢視並複製本頁面的原始碼。

高雄醫學大學e快報 第352期　 醫學院專題 == '''對未來醫療人才的人工智慧之培育與課程規劃''' == 學士後醫學系 盧柏樑系主任 <br/><br/> 　　1997 年，IBM 深藍電腦打敗了當時世界西洋棋冠軍。2017年，人工智慧AlphaGo在圍棋比賽擊敗中國棋王。IBM人工智慧(AI)系統Watson因為具有迅速讀取文件和發現資料模式的能力，被期待在醫療照護界，特別是癌症治療上，協助醫學研究和提供個人診療建議，雖然Watson迄今仍未能確實的醫療實務上展現成果。縱然目前無法取代醫師，但人工智慧將在人類生活中的各領域出現，應是無人懷疑的，人工智慧在醫療照護領域上，也是不可避免的趨勢。因此未來的醫療人才，除了保有醫者應有的專業與人文素養外，也應該要具有人工智慧的基本素養。對人工智慧特別有興趣與天賦者，更可以經過學校教育或個人持續的學習，成為精通醫療與人工智慧的跨領域人才。 　　本校醫學系與學士後醫學系在人工智慧課程的規劃上，就如三十多年前，我在醫學系課程中有電腦資訊概論課程一樣，只是現在安排的是人工智慧課程。將把人工智慧課程安排於醫學生的通識教育中，並安排多們相關課程讓學生選修，例如，基礎運算思維與程式設計，Python程式設計與機器學習應用，大數據分析概論，超頻譜影像工程學，人工智慧技術與應用（以食道癌內視鏡診斷為例），期望能提升未來的醫療人才的人工智慧的素養，使他們能在未來的醫療工作上，在實務工作與研發上，都能運用人工智慧，幫助病人，並改善醫療工作環境。 　　至於學士後醫學系的學生中，本就有具有資訊專長的學生，也將在109年8月招收資訊專長入學學生，這些學生或許需要的是更進階的人工智慧課程。目前規劃中的是專案研究課程，希望結合醫學院的教授與本校與其他大學的理工學門的教授，共同指導具資訊專長的學生進行研究型或實務型的專案課程。不只是希望這些醫學生不要放下資訊專長，也希望能提升學生的興趣，能發揮醫療與資訊雙專長。 　　醫學是門不斷進步的科學，資訊科學也是。讓醫學生具有主動學習的能力，提高其興趣，與強化其在跨領域上的自信，是醫學院規劃人工智慧課程的初衷。在此感謝本校的資訊專長老師，多所大學的資工資管教授，與系內熱心的老師如吳宜珍教授，何宛怡副系主任的協助，在鐘育志校長與田英俊院長的指導下，規劃出高醫的人工智慧課程。 [[enews352]] [[Category:醫學院專題]]

返回到首頁。